Платформа Quantcast AI для Відкритого Вебу

Для чого використовується Quantcast?

Quantcast — це платформа, що працює на основі штучного інтелекту, створена для програмної реклами та аудиторної аналітики в інтернеті. Вона допомагає брендам і агентствам знаходити цільову аудиторію з високими намірами, активувати кампанії в масштабах, а також оптимізувати доставку з урахуванням цілей продуктивності, таких як конверсії чи ефективне залучення. Вона також підтримує видавців, забезпечуючи вимірювання аудиторії та аналітику, перетворюючи трафік сайту на чіткі сегменти, які можуть спрямовувати стратегії контенту, упаковки та монетизації. Замість того, щоб розглядати таргетинг, оптимізацію та звітність як окремі інструменти, Quantcast позиціяє ці етапи як один безперервний цикл: зрозуміти аудиторії, досягти їх там, де вони насправді переглядають, і покращувати результати в міру зміни сигналів у реальному часі. Цінність полягає в швидкості та адаптивності — рішення по кампаніям оновлюються на основі актуальних моделей поведінки, а не затриманих звітів.

Які ключові функції має Quantcast?

• Виявлення аудиторії на основі штучного інтелекту: Ідентифікує та розширює аудиторії, використовуючи поведінкові сигнали, допомагаючи кампаніям виходити за межі базових демографічних показників і переходити до таргетингу, орієнтованого на наміри.

• Двигун оптимізації в реальному часі: Постійно коригує таргетинг і доставку на основі вхідних даних про продуктивність, прагнучи покращити результати без постійного ручного втручання.

• Програмна активація в відкритому інтернеті: Дозволяє доставляти кампанії в широкому діапазоні веб-середовищ, призначена для досягнення результатів за межами однієї закритої платформи.

• Моделювання схожих аудиторій і розширення: Знаходить нових користувачів, схожих на перевірених конвертерів, підтримуючи масштабування без жертвування релевантністю.

• Вимірювання і звітність, орієнтовані на конверсії: Підключає продуктивність кампанії до бізнес-результатів, підтримуючи прийняття рішень щодо цілей CPA/ROAS.

• Вимірювання аудиторії видавців та аналітика: Допомагає видавцям зрозуміти, хто їхні відвідувачі і що їх цікавить, що дозволяє приймати більш розумні рішення щодо контенту та монетизації.

• Підхід, орієнтований на конфіденційність: Підтримує робочі процеси реклами з урахуванням конфіденційності та допомагає командам працювати в середовищах, де змінюються очікування щодо ідентифікаторів та відстеження.

Коли використання Quantcast є найбільш доцільним?

• Кампанії з орієнтацією на продуктивність, які потребують масштабу: Корисно, коли цілі залучення вимагають виходу за межі обмеженого набору платформ, зберігаючи при цьому дисципліна в таргетингу.

• Придбання нових аудиторій: Відмінно підходить для розширення в верхній частині воронки, коли мета — знайти нових покупців, схожих на існуючих клієнтів.

• Ретаргетинг з розумнішою сегментацією: Працює, коли базовий ретаргетинг є занадто грубим, і є потреба пріоритезувати поведінки з високою цінністю.

• Чіткість аудиторії видавців: Корисно, коли видавцю потрібне достовірне розуміння аудиторії для покращення редакційної стратегії або збільшення прибутковості від реклами.

• Команди, що скорочують кількість інструментів: Підходить для організацій, які хочуть мати менше роз’єднаних систем для планування, активації, оптимізації та звітності.

Які переваги можуть очікувати команди від Quantcast?

Quantcast може скоротити час, витрачений на ручну оптимізацію, автоматизуючи розширення аудиторії та коригування ставок/доставки. Він може покращити ефективність, зосереджуючи витрати на користувачах, які з найбільшою ймовірністю конвертуються, на основі живих поведінкових сигналів, а не статичних припущень. Для маркетологів він підтримує чіткі цикли навчання: які сегменти аудиторії працюють, де вони реагують і як продуктивність змінюється з часом. Для видавців він перетворює анонімний трафік на дієву аудиторну інформацію, що допомагає пріоритезувати теми контенту, створювати більш потужні медіа-кити та узгоджувати стратегію інвентаризації з реальним попитом аудиторії. Загальна перевага — це стійкість — робочі процеси кампаній і вимірювання, розроблені для того, щоб продовжувати працювати в умовах змінюваних очікувань щодо конфіденційності та норм відстеження.

Який досвід користувача в Quantcast?

Досвід побудований навколо роботи циклу оптимізації, що завжди активний: визначте цілі, виберіть аудиторії, активуйте, а потім контролюйте та ітерацією з підтримкою штучного інтелекту. Налаштування кампанії зазвичай підкреслює результати спочатку (що означає успіх), а потім використовує аудиторну аналітику для формування вибору таргетингу. Звітність розроблена для того, щоб перевести доставку в сигнали продуктивності, які вказують на наступні дії, а не просто виробляти статичні інформаційні панелі. Для команд робочий процес, як правило, відчувається структурованим і операційним: менше «ритуалів електронних таблиць», більше безперервного налаштування. Для видавців, які використовують вимірювання та аналітику, досвід зосереджується на видимості аудиторії — бачачи, хто приходить, чим вони цікавляться та як ці моделі змінюються — тому рішення про контент і монетизацію можуть прийматися з меншими «сліпими зонами».