Quantcast AI Platform dla Otwartego Webu

Do czego służy Quantcast?

Quantcast to platforma napędzana sztuczną inteligencją, stworzona do programatycznej reklamy i inteligencji dotyczącej odbiorców w otwartym internecie. Pomaga markom i agencjom odkrywać grupy odbiorców z wysokim zamiarem, aktywować kampanie na dużą skalę oraz optymalizować dostarczanie w kierunku celów wydajnościowych, takich jak konwersje czy efektywna akwizycja. Wspiera również wydawców w pomiarze i zrozumieniu odbiorców, przekształcając ruch na stronie w bardziej przejrzyste segmenty, które mogą kierować strategią treści, pakowania i monetyzacji. Zamiast traktować targetowanie, optymalizację i raportowanie jako oddzielne narzędzia, Quantcast postrzega te kroki jako jedną ciągłą pętlę: zrozumieć odbiorców, dotrzeć do nich tam, gdzie faktycznie przeglądają, i poprawić wyniki w miarę zmiany sygnałów w czasie rzeczywistym. Wartością jest szybkość i elastyczność — decyzje dotyczące kampanii aktualizowane są na podstawie zachowań na żywo, a nie opóźnionych cykli raportowania.

Jakie są kluczowe funkcje Quantcast?

• Odkrywanie odbiorców napędzane sztuczną inteligencją: Identyfikuje i rozszerza grupy odbiorców, wykorzystując sygnały behawioralne, pomagając kampaniom wykraczać poza podstawowe dane demograficzne i przechodzić do targetowania opartego na intencjach.

• Silnik optymalizacji w czasie rzeczywistym: Ciągle dostosowuje targetowanie i dostarczanie na podstawie nadchodzących danych wydajnościowych, dążąc do poprawy wyników bez ciągłej interwencji manualnej.

• Programatyczna aktywacja w otwartym internecie: Umożliwia dostarczanie kampanii w szerokim zakresie środowisk internetowych, zaprojektowanych w celu dotarcia poza jedną zamkniętą platformę.

• Modelowanie podobieństw i ekspansji: Znajduje nowych użytkowników podobnych do sprawdzonych konwerterów, wspierając skalowanie bez poświęcania istotności.

• Pomiar i raportowanie skoncentrowane na konwersjach: Łączy wydajność kampanii z wynikami biznesowymi, wspierając podejmowanie decyzji dotyczących celów w stylu CPA/ROAS.

• Pomiar i wnioski dotyczące odbiorców wydawców: Pomaga wydawcom zrozumieć, kim są ich odwiedzający i czym się interesują, umożliwiając mądrzejsze decyzje dotyczące treści i monetyzacji.

• Podejście zorientowane na prywatność: Wspiera procesy reklamowe świadome prywatności i pomaga zespołom działać w środowiskach, w których oczekiwania dotyczące identyfikatorów i śledzenia się zmieniają.

Kiedy korzystanie z Quantcast ma największy sens?

• Kampanie wydajnościowe, które potrzebują skali: Przydatne, gdy cele akwizycji wymagają dotarcia poza ograniczony zestaw platform, a jednocześnie utrzymania dyscypliny w targetowaniu.

• Poszukiwanie nowych odbiorców: Doskonałe dopasowanie do rozszerzenia na etapie top-of-funnel, gdy celem jest znalezienie nowych nabywców podobnych do istniejących klientów.

• Retargeting z inteligentniejszą segmentacją: Działa, gdy podstawowy retargeting jest zbyt toporny i konieczne jest priorytetowanie zachowań o wysokiej wartości.

• Jasność odbiorców wydawców: Przydatne, gdy wydawca potrzebuje wiarygodnego zrozumienia odbiorców, aby poprawić strategię redakcyjną lub zwiększyć wydajność reklam.

• Zespoły redukujące nadmiar narzędzi: Pasuje do organizacji, które chcą mieć mniej rozłącznych systemów do planowania, aktywacji, optymalizacji i raportowania.

Jakie korzyści mogą oczekiwać zespoły od Quantcast?

Quantcast może zmniejszyć czas spędzany na ręcznej optymalizacji poprzez automatyzację rozszerzania odbiorców oraz dostosowywania ofert/dostarczenia. Może poprawić efektywność, skupiając wydatki na użytkownikach najbardziej skłonnych do konwersji, opierając się na sygnałach behawioralnych w czasie rzeczywistym, a nie na statycznych założeniach. Dla marketerów wspiera jaśniejsze pętle uczenia się: które segmenty odbiorców osiągają wyniki, gdzie reagują i jak wydajność zmienia się w czasie. Dla wydawców przekształca anonimowy ruch w użyteczną inteligencję o odbiorcach, pomagając priorytetyzować tematy treści, budować silniejsze zestawy mediów oraz dostosowywać strategię zapasów do rzeczywistego popytu odbiorców. Szerszą korzyścią jest odporność — przepływy pracy kampanii i pomiarów zaprojektowane tak, aby nadal działały w miarę zmiany oczekiwań dotyczących prywatności i norm śledzenia.

Jakie jest doświadczenie użytkownika w Quantcast?

Doświadczenie opiera się na prowadzeniu cyklu optymalizacji, który jest zawsze aktywny: definiowanie celów, wybieranie odbiorców, aktywacja, a następnie monitorowanie i iteracja z pomocą AI. Konfiguracja kampanii zazwyczaj kładzie nacisk na wyniki jako pierwsze (co oznacza sukces), a następnie wykorzystuje inteligencję odbiorców do kształtowania wyborów targetowania. Raportowanie ma na celu przekształcenie dostarczania w sygnały wydajnościowe, które kierują następnych działań, a nie tylko generują statyczne pulpity. Dla zespołów przepływ pracy zazwyczaj wydaje się być uporządkowany i operacyjny: mniej „rytuałów arkusza kalkulacyjnego”, więcej ciągłego dostrajania. Dla wydawców korzystających z pomiarów i wniosków, doświadczenie koncentruje się na widoczności odbiorców — widząc, kto przychodzi, czym się interesuje i jak te wzorce się zmieniają — tak, aby decyzje dotyczące treści i monetyzacji mogły być podejmowane z mniejszą liczbą ślepych punktów.