Платформа Quantcast AI для Открытого Интернета

Для чего используется Quantcast?

Quantcast - это платформа, основанная на ИИ, созданная для программной рекламы и анализа аудитории в открытой сети. Она помогает брендам и агентствам находить аудитории с высоким намерением, активировать кампании в большом масштабе и оптимизировать доставку в соответствии с целями производительности, такими как конверсии или эффективное привлечение. Она также поддерживает издателей с измерением аудитории и аналитикой, превращая трафик сайта в более четкие сегменты, которые могут направлять стратегии контента, упаковки и монетизации. Вместо того чтобы рассматривать таргетинг, оптимизацию и отчетность как отдельные инструменты, Quantcast позиционирует эти шаги как один непрерывный цикл: понимать аудитории, достигать их там, где они на самом деле просматривают контент, и улучшать результаты по мере изменения сигналов в реальном времени. Ценность заключается в скорости и адаптивности — решения по кампаниям обновляются на основе живых паттернов поведения, а не задержанных отчетных циклов.

Каковы ключевые функции Quantcast?

• Открытие аудитории на основе ИИ: Определяет и расширяет аудитории, используя поведенческие сигналы, помогая кампаниям выходить за рамки базовой демографии и переходить к таргетингу, ориентированному на намерения.

• Движок оптимизации в реальном времени: Непрерывно корректирует таргетинг и доставку на основе поступающих данных о производительности, стремясь улучшить результаты без постоянного ручного вмешательства.

• Программная активация в открытом интернете: Обеспечивает доставку кампаний через широкий набор веб-сред, созданных для охвата за пределами одной закрытой платформы.

• Моделирование похожих и расширенных аудиторий: Находит новых пользователей, похожих на проверенных конвертеров, поддерживая масштабирование без ущерба для актуальности.

• Измерение и отчетность, ориентированные на конверсии: Связывает производительность кампании с бизнес-результатами, поддерживая принятие решений в отношении целей CPA/ROAS.

• Измерение аудитории издателя и аналитика: Помогает издателям понять, кто их посетители и что их интересует, позволяя принимать более разумные решения по контенту и монетизации.

• Подход, ориентированный на конфиденциальность: Поддерживает рабочие процессы рекламы с учетом конфиденциальности и помогает командам работать в условиях, когда идентификаторы и ожидания отслеживания меняются.

Когда имеет смысл использовать Quantcast?

• Кампании производительности, требующие масштабирования: Полезно, когда цели по привлечению требуют выхода за пределы ограниченного набора платформ, при этом сохраняя дисциплину таргетинга.

• Поиск новых аудиторий: Хорошо подходит для расширения верхней части воронки, когда цель состоит в том, чтобы найти новых покупателей, похожих на существующих клиентов.

• Ретаргетинг с более умной сегментацией: Работает, когда базовый ретаргетинг слишком груб и необходимо приоритизировать поведение с высокой ценностью.

• Ясность аудитории издателя: Полезно, когда издателю нужно достоверное понимание аудитории для улучшения редакционной стратегии или увеличения доходности рекламы.

• Команды, уменьшающие количество инструментов: Подходит для организаций, которые хотят меньше разрозненных систем для планирования, активации, оптимизации и отчетности.

Каковы преимущества, которые команды могут ожидать от Quantcast?

Quantcast может сократить время, затрачиваемое на ручную оптимизацию, автоматизируя расширение аудитории и корректировки ставок/доставки. Он может улучшить эффективность, сосредоточив расходы на пользователях, которые с наибольшей вероятностью конвертируются, основываясь на живых поведенческих сигналах, а не на статических предположениях. Для маркетологов это поддерживает более четкие циклы обучения: какие сегменты аудитории работают, где они реагируют и как производительность меняется со временем. Для издателей это превращает анонимный трафик в действенную информацию о аудитории, помогая приоритизировать темы контента, создавать более сильные медиапакеты и согласовывать стратегию инвентаризации с реальным спросом аудитории. Более широким преимуществом является устойчивость — рабочие процессы кампаний и измерений, разработанные для того, чтобы продолжать работать по мере изменения ожиданий конфиденциальности и норм отслеживания.

Каков опыт пользователей в Quantcast?

Опыт основан на работе в цикле оптимизации, который всегда активен: определите цели, выберите аудитории, активируйте, затем контролируйте и итеративно улучшайте с помощью ИИ. Настройка кампании, как правило, акцентируется на результатах в первую очередь (что означает успех), а затем использует информацию о аудитории для формирования выборов таргетинга. Отчетность разработана для того, чтобы переводить доставку в сигналы производительности, которые направляют следующие действия, а не просто создавать статические панели управления. Для команд рабочий процесс, как правило, ощущается структурированным и оперативным: меньше «ритуалов в таблицах», больше непрерывной настройки. Для издателей, использующих измерение и аналитику, опыт фокусируется на видимости аудитории — видеть, кто приходит, что их интересует и как эти паттерны меняются — так что решения о контенте и монетизации могут приниматься с меньшими слепыми зонами.