Языки:
English
Локализация:
Мир
LangChain предлагает полный набор инструментов для помощи разработчикам в создании, наблюдении и развертывании приложений на основе крупных языковых моделей (LLM). LangSmith улучшает видимость LLM-приложений, предоставляя инструменты для отладки, тестирования, развертывания и мониторинга. LangServe упрощает процесс развертывания, обеспечивая эффективное управление API с поддержкой параллельных операций, пакетной обработки и асинхронных операций.
Основные особенности:
-
LangChain Framework:
- Облегчает создание LLM-приложений.
- Поддерживает контекстные и логические приложения.
- Обеспечивает независимую от поставщика инфраструктуру LLM.
-
LangSmith:
- Предоставляет инструменты для отладки, тестирования и развертывания LLM-приложений.
- Улучшает мониторинг производительности приложений.
- Предоставляет данные для улучшения качества приложений.
-
LangServe:
- Упрощает развертывание LLM-приложений.
- Поддерживает параллельные операции, откаты, пакетную обработку, потоковую передачу и асинхронные операции.
- Облегчает эффективное управление API.
-
Возможности интеграции:
- Шаблоны и интеграции для беспроблемной разработки.
- Поддержка различных платформ и языков программирования.
-
Ресурсы для разработчиков:
- Полная документация и руководства по быстрому старту.
- Активная поддержка сообщества с обширным вкладом на GitHub.
- Регулярные обновления и примеры использования для непрерывного обучения и улучшения.
Продукты LangChain нацелены на упрощение цикла разработки и развертывания LLM-приложений, делая их ценным инструментом для стартапов и предприятий.
2024-09-05 16:24:43: Building a Stockbroker Agent in LangGraph.js Youtube
2024-09-04 16:21:17: Human in the Loop in LangGraph.js Youtube
2024-09-03 15:02:05: Introducing LangGraph Studio and Cloud for LangGraph.js Youtube
2024-08-29 15:18:02: LangGraph Agents with Structured Output Youtube
2024-08-21 18:38:42: LangTweet: Using dynamic few-shot example selection to learn a tweeting style Youtube
2024-08-09 15:53:58: LangGraph Engineer Youtube
2024-08-06 16:00:06: Dynamic few-shot examples with LangSmith datasets Youtube
2024-08-01 15:47:11: LangGraph Studio: The first agent IDE Youtube
2024-07-31 12:27:36: Evaluate agents on SWE-Bench Youtube
2024-07-30 12:33:26: LangGraph - Controllability with Map Reduce Youtube