LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.

Основні можливості:

  1. LangChain Framework:

    • Полегшує створення застосунків LLM.
    • Підтримує контекстні та логічні застосунки.
    • Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
  2. LangSmith:

    • Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
    • Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
    • Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
  3. LangServe:

    • Спрощує впровадження застосунків LLM.
    • Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
    • Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
  4. Можливості інтеграції:

    • Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
    • Підтримка декількох платформ і мов програмування.
  5. Ресурси для розробників:

    • Повна документація та швидкі керівництва.
    • Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
    • Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.

Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.





2024-12-11 16:00:33: Fully local research assistant Youtube
2024-12-11 04:41:42: LangChain Academy New Course: Introduction to LangSmith Youtube
2024-12-10 17:15:44: Command: a new tool for building multi-agent architectures in LangGraph Youtube
2024-12-05 17:59:50: Smarter Memory with Semantic Search in LangGraph Youtube
2024-12-05 16:00:51: Report mAIstro: Multi-agent research and report writing Youtube
2024-12-03 17:11:57: LangGraph Template: Multi-Agent RAG Research Youtube
2024-11-21 16:45:06: Unlocking Voice Interaction with LangGraph Agents Youtube
2024-11-19 15:53:04: LangGraph Studio: connect to a locally running agent Youtube
2024-11-13 18:08:39: Promptim: an experimental prompt optimization library Youtube
2024-11-12 17:15:47: Prompt Canvas: "Cursor for Prompt Engineering" Youtube

Аналоги

OpenAI
Perplexity AI
ModelsLab
Perplexity AI

Відео