LangChain
Мови:
English
Локалізація:
Світ
LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.
Основні можливості:
-
LangChain Framework:
- Полегшує створення застосунків LLM.
- Підтримує контекстні та логічні застосунки.
- Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
-
LangSmith:
- Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
- Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
- Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
-
LangServe:
- Спрощує впровадження застосунків LLM.
- Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
- Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
-
Можливості інтеграції:
- Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
- Підтримка декількох платформ і мов програмування.
-
Ресурси для розробників:
- Повна документація та швидкі керівництва.
- Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
- Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.
Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.
2025-08-19 16:30:46: Using `deepagents` to Build Deep Research (Python) Youtube
2025-08-18 16:19:16: Deep Agents JS Youtube
2025-08-14 16:08:20: LangChain Academy New Course: Deep Research with LangGraph Youtube
2025-08-14 05:51:40: Getting Started with LangChain Education Youtube
2025-08-13 16:47:59: Deep Agents UI Youtube
2025-08-08 16:04:52: Testing Driving GPT 5 Youtube
2025-08-06 16:55:21: Introducing Open SWE: An Open-Source Asynchronous Coding Agent Youtube
2025-08-06 14:32:14: Tracing Claude Code to LangSmith Youtube
2025-08-05 14:30:26: n8n Tracing to LangSmith Youtube
2025-08-01 17:33:30: Implementing deepagents: a technical walkthrough Youtube