LangChain
Мови:
English
Локалізація:
Світ
LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.
Основні можливості:
-
LangChain Framework:
- Полегшує створення застосунків LLM.
- Підтримує контекстні та логічні застосунки.
- Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
-
LangSmith:
- Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
- Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
- Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
-
LangServe:
- Спрощує впровадження застосунків LLM.
- Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
- Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
-
Можливості інтеграції:
- Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
- Підтримка декількох платформ і мов програмування.
-
Ресурси для розробників:
- Повна документація та швидкі керівництва.
- Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
- Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.
Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.
2025-11-26 18:05:02: AI Agents in Production: Lessons from Rippling and LangChain Youtube
2025-11-25 16:30:31: Using skills with Deep Agents CLI Youtube
2025-11-25 14:00:14: Managing Agent Context with LangChain: Summarization Middleware Explained Youtube
2025-11-20 17:02:01: Build a Research Agent with Deep Agents Youtube
2025-11-20 17:01:29: Model Call Limit Middleware (Python) Youtube
2025-11-20 16:30:19: Agents Gone Wild? Use Tool Call Limits in LangChainJS to Keep Them in Check! Youtube
2025-11-19 17:55:09: Building a Research Agent with Gemini 3 + Deep Agents Youtube
2025-11-18 17:00:21: Model Fallback Middleware (Python) Youtube
2025-11-18 16:30:27: Stop Endless Back-and-Forth — Add Model Call Limits in LangChainJS Youtube
2025-11-13 17:24:20: LangChain Academy New Course: LangSmith Essentials Youtube




