LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.

Основні можливості:

  1. LangChain Framework:

    • Полегшує створення застосунків LLM.
    • Підтримує контекстні та логічні застосунки.
    • Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
  2. LangSmith:

    • Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
    • Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
    • Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
  3. LangServe:

    • Спрощує впровадження застосунків LLM.
    • Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
    • Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
  4. Можливості інтеграції:

    • Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
    • Підтримка декількох платформ і мов програмування.
  5. Ресурси для розробників:

    • Повна документація та швидкі керівництва.
    • Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
    • Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.

Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.






2025-08-19 16:30:46: Using `deepagents` to Build Deep Research (Python) Youtube
2025-08-18 16:19:16: Deep Agents JS Youtube
2025-08-14 16:08:20: LangChain Academy New Course: Deep Research with LangGraph Youtube
2025-08-14 05:51:40: Getting Started with LangChain Education Youtube
2025-08-13 16:47:59: Deep Agents UI Youtube
2025-08-08 16:04:52: Testing Driving GPT 5 Youtube
2025-08-06 16:55:21: Introducing Open SWE: An Open-Source Asynchronous Coding Agent Youtube
2025-08-06 14:32:14: Tracing Claude Code to LangSmith Youtube
2025-08-05 14:30:26: n8n Tracing to LangSmith Youtube
2025-08-01 17:33:30: Implementing deepagents: a technical walkthrough Youtube

LangChain Аналоги

OpenAI
Perplexity AI
ModelsLab
RunPod

LangChain Відео обзори



LearnWorlds