Мови:
English
Локалізація:
Світ
LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.
Основні можливості:
-
LangChain Framework:
- Полегшує створення застосунків LLM.
- Підтримує контекстні та логічні застосунки.
- Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
-
LangSmith:
- Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
- Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
- Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
-
LangServe:
- Спрощує впровадження застосунків LLM.
- Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
- Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
-
Можливості інтеграції:
- Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
- Підтримка декількох платформ і мов програмування.
-
Ресурси для розробників:
- Повна документація та швидкі керівництва.
- Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
- Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.
Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.
2024-12-11 16:00:33: Fully local research assistant Youtube
2024-12-11 04:41:42: LangChain Academy New Course: Introduction to LangSmith Youtube
2024-12-10 17:15:44: Command: a new tool for building multi-agent architectures in LangGraph Youtube
2024-12-05 17:59:50: Smarter Memory with Semantic Search in LangGraph Youtube
2024-12-05 16:00:51: Report mAIstro: Multi-agent research and report writing Youtube
2024-12-03 17:11:57: LangGraph Template: Multi-Agent RAG Research Youtube
2024-11-21 16:45:06: Unlocking Voice Interaction with LangGraph Agents Youtube
2024-11-19 15:53:04: LangGraph Studio: connect to a locally running agent Youtube
2024-11-13 18:08:39: Promptim: an experimental prompt optimization library Youtube
2024-11-12 17:15:47: Prompt Canvas: "Cursor for Prompt Engineering" Youtube