LangChain
Мови:
English
Локалізація:
Світ
LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.
Основні можливості:
-
LangChain Framework:
- Полегшує створення застосунків LLM.
- Підтримує контекстні та логічні застосунки.
- Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
-
LangSmith:
- Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
- Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
- Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
-
LangServe:
- Спрощує впровадження застосунків LLM.
- Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
- Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
-
Можливості інтеграції:
- Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
- Підтримка декількох платформ і мов програмування.
-
Ресурси для розробників:
- Повна документація та швидкі керівництва.
- Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
- Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.
Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.
2025-07-02 15:54:01: Context Engineering for Agents Youtube
2025-07-02 14:45:11: LangGraph Assistants: Building Configurable AI Agents Youtube
2025-07-01 16:44:12: How Prosper Cut QA Costs by 90% for Financial Services with LangGraph Agents Youtube
2025-07-01 15:01:16: Building a multi-modal researcher with Gemini 2.5 Youtube
2025-06-30 17:28:47: How to Build an Agent with Auth and Payments - LangGraph.js Youtube
2025-06-30 14:45:03: How City of Hope saved clinicians 1000+ hours with HopeLLM Youtube
2025-06-27 16:44:56: From Quora to Poe: Adam D'Angelo on Building Platforms for LLMs and Agents | LangChain Interrupt Youtube
2025-06-26 15:38:50: LangChain Academy New Course: Building Ambient Agents with LangGraph Youtube
2025-06-25 01:15:58: Getting Started with LangSmith (6/6): Dashboards Youtube
2025-06-25 01:12:37: Getting Started with LangSmith (5/6): Automations & Online Evaluation Youtube