LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.

Основні можливості:

  1. LangChain Framework:

    • Полегшує створення застосунків LLM.
    • Підтримує контекстні та логічні застосунки.
    • Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
  2. LangSmith:

    • Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
    • Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
    • Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
  3. LangServe:

    • Спрощує впровадження застосунків LLM.
    • Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
    • Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
  4. Можливості інтеграції:

    • Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
    • Підтримка декількох платформ і мов програмування.
  5. Ресурси для розробників:

    • Повна документація та швидкі керівництва.
    • Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
    • Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.

Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.






2025-11-26 18:05:02: AI Agents in Production: Lessons from Rippling and LangChain Youtube
2025-11-25 16:30:31: Using skills with Deep Agents CLI Youtube
2025-11-25 14:00:14: Managing Agent Context with LangChain: Summarization Middleware Explained Youtube
2025-11-20 17:02:01: Build a Research Agent with Deep Agents Youtube
2025-11-20 17:01:29: Model Call Limit Middleware (Python) Youtube
2025-11-20 16:30:19: Agents Gone Wild? Use Tool Call Limits in LangChainJS to Keep Them in Check! Youtube
2025-11-19 17:55:09: Building a Research Agent with Gemini 3 + Deep Agents Youtube
2025-11-18 17:00:21: Model Fallback Middleware (Python) Youtube
2025-11-18 16:30:27: Stop Endless Back-and-Forth — Add Model Call Limits in LangChainJS Youtube
2025-11-13 17:24:20: LangChain Academy New Course: LangSmith Essentials Youtube

LangChain Аналоги

MindStudio
OpenAI
Perplexity AI
ModelsLab

LangChain Відгуки та демо



Mailerlite