Мови:
English
Локалізація:
Світ
LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.
Основні можливості:
-
LangChain Framework:
- Полегшує створення застосунків LLM.
- Підтримує контекстні та логічні застосунки.
- Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
-
LangSmith:
- Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
- Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
- Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
-
LangServe:
- Спрощує впровадження застосунків LLM.
- Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
- Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
-
Можливості інтеграції:
- Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
- Підтримка декількох платформ і мов програмування.
-
Ресурси для розробників:
- Повна документація та швидкі керівництва.
- Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
- Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.
Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.
2024-09-05 16:24:43: Building a Stockbroker Agent in LangGraph.js Youtube
2024-09-04 16:21:17: Human in the Loop in LangGraph.js Youtube
2024-09-03 15:02:05: Introducing LangGraph Studio and Cloud for LangGraph.js Youtube
2024-08-29 15:18:02: LangGraph Agents with Structured Output Youtube
2024-08-21 18:38:42: LangTweet: Using dynamic few-shot example selection to learn a tweeting style Youtube
2024-08-09 15:53:58: LangGraph Engineer Youtube
2024-08-06 16:00:06: Dynamic few-shot examples with LangSmith datasets Youtube
2024-08-01 15:47:11: LangGraph Studio: The first agent IDE Youtube
2024-07-31 12:27:36: Evaluate agents on SWE-Bench Youtube
2024-07-30 12:33:26: LangGraph - Controllability with Map Reduce Youtube