LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.

Основні можливості:

  1. LangChain Framework:

    • Полегшує створення застосунків LLM.
    • Підтримує контекстні та логічні застосунки.
    • Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
  2. LangSmith:

    • Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
    • Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
    • Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
  3. LangServe:

    • Спрощує впровадження застосунків LLM.
    • Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
    • Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
  4. Можливості інтеграції:

    • Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
    • Підтримка декількох платформ і мов програмування.
  5. Ресурси для розробників:

    • Повна документація та швидкі керівництва.
    • Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
    • Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.

Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.





2024-09-05 16:24:43: Building a Stockbroker Agent in LangGraph.js Youtube
2024-09-04 16:21:17: Human in the Loop in LangGraph.js Youtube
2024-09-03 15:02:05: Introducing LangGraph Studio and Cloud for LangGraph.js Youtube
2024-08-29 15:18:02: LangGraph Agents with Structured Output Youtube
2024-08-21 18:38:42: LangTweet: Using dynamic few-shot example selection to learn a tweeting style Youtube
2024-08-09 15:53:58: LangGraph Engineer Youtube
2024-08-06 16:00:06: Dynamic few-shot examples with LangSmith datasets Youtube
2024-08-01 15:47:11: LangGraph Studio: The first agent IDE Youtube
2024-07-31 12:27:36: Evaluate agents on SWE-Bench Youtube
2024-07-30 12:33:26: LangGraph - Controllability with Map Reduce Youtube

Аналоги

OpenAI
Perplexity AI
ModelsLab
ModelsLab

Відео