LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.

Основні можливості:

  1. LangChain Framework:

    • Полегшує створення застосунків LLM.
    • Підтримує контекстні та логічні застосунки.
    • Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
  2. LangSmith:

    • Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
    • Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
    • Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
  3. LangServe:

    • Спрощує впровадження застосунків LLM.
    • Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
    • Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
  4. Можливості інтеграції:

    • Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
    • Підтримка декількох платформ і мов програмування.
  5. Ресурси для розробників:

    • Повна документація та швидкі керівництва.
    • Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
    • Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.

Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.





2025-02-21 19:43:32: React JS Hook for your LangGraph Agent Youtube
2025-02-20 18:37:37: Open Deep Research Youtube
2025-02-20 06:46:46: How We Built It: Decagon - Fireside Chat with Harrison Chase & Bihan Jiang Youtube
2025-02-19 17:37:03: Using MCP with LangGraph agents Youtube
2025-02-18 15:11:03: Build Self-Improving Agents: LangMem Procedural Memory Tutorial Youtube
2025-02-18 15:10:52: Build Agents that Never Forget: LangMem Semantic Memory Tutorial Youtube
2025-02-18 15:10:40: Long-term Memory: LangMem SDK Conceptual Guide Youtube
2025-02-13 18:18:02: Web Search & File Uploads in Open Canvas Youtube
2025-02-12 16:44:01: Hierarchical multi-agent systems with LangGraph Youtube
2025-02-05 18:30:40: SiteRAG - Open Source Chrome Extension for RAG Youtube

Аналоги

OpenAI
Perplexity AI
ModelsLab
MindStudio

Відео



Reply.io