LangChain пропонує повний набір інструментів для розробників для створення, спостереження та впровадження застосунків, що базуються на великих мовних моделях (LLM). LangSmith покращує видимість у застосунках LLM, забезпечуючи інструменти для налагодження, тестування, впровадження та моніторингу. LangServe спрощує процес впровадження, забезпечуючи ефективне управління API з підтримкою паралельних операцій, пакетної обробки та асинхронних операцій.

Основні можливості:

  1. LangChain Framework:

    • Полегшує створення застосунків LLM.
    • Підтримує контекстні та логічні застосунки.
    • Забезпечує незалежну від постачальників інфраструктуру LLM.
  2. LangSmith:

    • Надає інструменти для налагодження, тестування та впровадження застосунків LLM.
    • Покращує моніторинг продуктивності застосунків.
    • Забезпечує аналіз для покращення якості застосунків.
  3. LangServe:

    • Спрощує впровадження застосунків LLM.
    • Підтримує паралельні операції, резервування, пакетну обробку, потокове передавання та асинхронні операції.
    • Полегшує ефективне управління кінцевими точками API.
  4. Можливості інтеграції:

    • Широкі шаблони та інтеграції для безперебійної розробки.
    • Підтримка декількох платформ і мов програмування.
  5. Ресурси для розробників:

    • Повна документація та швидкі керівництва.
    • Активна підтримка спільноти з широкими внесками на GitHub.
    • Регулярні оновлення та кейс-стаді для безперервного навчання та вдосконалення.

Продукти LangChain спрямовані на спрощення циклу розробки та впровадження застосунків LLM, роблячи їх цінним інструментом для стартапів і компаній.





2025-07-02 15:54:01: Context Engineering for Agents Youtube
2025-07-02 14:45:11: LangGraph Assistants: Building Configurable AI Agents Youtube
2025-07-01 16:44:12: How Prosper Cut QA Costs by 90% for Financial Services with LangGraph Agents Youtube
2025-07-01 15:01:16: Building a multi-modal researcher with Gemini 2.5 Youtube
2025-06-30 17:28:47: How to Build an Agent with Auth and Payments - LangGraph.js Youtube
2025-06-30 14:45:03: How City of Hope saved clinicians 1000+ hours with HopeLLM Youtube
2025-06-27 16:44:56: From Quora to Poe: Adam D'Angelo on Building Platforms for LLMs and Agents | LangChain Interrupt Youtube
2025-06-26 15:38:50: LangChain Academy New Course: Building Ambient Agents with LangGraph Youtube
2025-06-25 01:15:58: Getting Started with LangSmith (6/6): Dashboards Youtube
2025-06-25 01:12:37: Getting Started with LangSmith (5/6): Automations & Online Evaluation Youtube

LangChain Аналоги

OpenAI
Perplexity AI
ModelsLab
RunPod

LangChain Відео обзори



LearnWorlds