LangChain ofrece una suite completa de herramientas diseñadas para ayudar a los desarrolladores a construir, observar y desplegar aplicaciones impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). LangSmith mejora la visibilidad en aplicaciones con LLM, proporcionando herramientas para depuración, pruebas, despliegue y monitoreo. LangServe simplifica el proceso de despliegue, garantizando una gestión eficiente de API con soporte para operaciones en paralelo, procesamiento por lotes y asincrónicas.

Características Principales:

  1. LangChain Framework:

    • Facilita la construcción de aplicaciones impulsadas por LLM.
    • Soporta aplicaciones conscientes del contexto y razonamiento.
    • Permite diseño de infraestructura LLM independiente del proveedor.
  2. LangSmith:

    • Proporciona herramientas para depuración, pruebas y despliegue de aplicaciones LLM.
    • Mejora la supervisión del rendimiento de la aplicación.
    • Ofrece información sobre el comportamiento de la aplicación para mejorar la calidad.
  3. LangServe:

    • Simplifica el despliegue de aplicaciones LLM.
    • Soporta operaciones en paralelo, fallback, procesamiento por lotes, transmisión y operaciones asincrónicas.
    • Facilita la gestión eficiente de endpoints de API.
  4. Capacidades de Integración:

    • Amplias plantillas e integraciones para un desarrollo sin problemas.
    • Soporta múltiples plataformas y lenguajes de programación.
  5. Recursos para Desarrolladores:

    • Documentación completa y guías de inicio rápido.
    • Soporte activo de la comunidad con contribuciones extensas en GitHub.
    • Actualizaciones regulares y estudios de caso para aprendizaje y mejora continua.

Los productos de LangChain tienen como objetivo agilizar el ciclo de desarrollo y despliegue de aplicaciones LLM, convirtiéndolo en una herramienta valiosa para startups y empresas.





2025-02-21 19:43:32: React JS Hook for your LangGraph Agent Youtube
2025-02-20 18:37:37: Open Deep Research Youtube
2025-02-20 06:46:46: How We Built It: Decagon - Fireside Chat with Harrison Chase & Bihan Jiang Youtube
2025-02-19 17:37:03: Using MCP with LangGraph agents Youtube
2025-02-18 15:11:03: Build Self-Improving Agents: LangMem Procedural Memory Tutorial Youtube
2025-02-18 15:10:52: Build Agents that Never Forget: LangMem Semantic Memory Tutorial Youtube
2025-02-18 15:10:40: Long-term Memory: LangMem SDK Conceptual Guide Youtube
2025-02-13 18:18:02: Web Search & File Uploads in Open Canvas Youtube
2025-02-12 16:44:01: Hierarchical multi-agent systems with LangGraph Youtube
2025-02-05 18:30:40: SiteRAG - Open Source Chrome Extension for RAG Youtube

Alternativas

Perplexity.AI
ModelsLab
MindStudio
ModelsLab

Videos



Reply.io