RunPod es una plataforma en la nube diseñada específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ofrece una nube de GPU globalmente distribuida que permite la implementación y escalado sin problemas de modelos de IA. RunPod proporciona una variedad de opciones de GPU en múltiples regiones, admite contenedores administrados y personalizados, y cuenta con una herramienta CLI fácil de usar para desarrolladores. La plataforma asegura eficiencia de costos, con tarifas competitivas y sin cargos por transferencia de datos. Sus principales características incluyen autoescalado, recarga instantánea y una infraestructura segura y conforme.

Características principales de RunPod:

1. Nube de GPU globalmente distribuida: Acceso a miles de GPUs en más de 30 regiones.
2. Implementación flexible: Soporte para repositorios de imágenes públicos y privados y entornos personalizados.
3. Eficiencia de costos: Precios competitivos sin cargos por transferencia de datos.
4. Recarga instantánea: Actualizaciones de código sin necesidad de volver a cargar imágenes de contenedores.
5. Autoescalado: Escalado de trabajadores de GPU de cero a cientos en segundos según la demanda en tiempo real.
6. Inferencia sin servidor: Provisión de trabajadores de GPU sin servidor con tiempos de inicio inferiores a 250 milisegundos.
7. Análisis en tiempo real: Métricas y registros detallados para monitorear y depurar cargas de trabajo de IA.
8. CLI fácil de usar: Facilita el desarrollo local con funciones de recarga automática y despliegue.
9. Alta disponibilidad: Garantía del 99,99% de tiempo de actividad con seguridad y cumplimiento de nivel empresarial.
10. Almacenamiento en red: Soporte para almacenamiento en red respaldado por SSD NVMe de alto rendimiento, escalable a más de 100 TB.
11. Tecnología Flashboot: Reduce los tiempos de inicio en frío a menos de 250 milisegundos.
12. Comunidad de desarrolladores: Comunidad de soporte activa con más de 10,000 desarrolladores en Discord.