RunPod est une plateforme cloud spécialement conçue pour les charges de travail d'IA et de machine learning. Elle offre une cloud GPU distribuée mondialement, permettant un déploiement et une mise à l'échelle faciles des modèles d'IA. RunPod propose différentes options de GPU dans plusieurs régions, prend en charge les conteneurs gérés et personnalisés, et dispose d'un outil CLI convivial pour les développeurs. La plateforme assure une rentabilité avec des tarifs compétitifs sans frais de transfert de données. Les principales fonctionnalités incluent l'auto-scalabilité, le rechargement instantané et une infrastructure sécurisée et conforme.

Principales fonctionnalités de RunPod :

1. Cloud GPU distribué mondialement : Accès à des milliers de GPU dans plus de 30 régions.
2. Déploiement flexible : Prise en charge des dépôts d'images publics et privés et des environnements personnalisés.
3. Rentabilité : Tarifs compétitifs sans frais de transfert de données.
4. Rechargement instantané : Mises à jour de code sans besoin de recharger les images de conteneurs.
5. Auto-scalabilité : Scalabilité des travailleurs GPU de zéro à des centaines en quelques secondes pour répondre à la demande en temps réel.
6. Inférence sans serveur : Fourniture de travailleurs GPU sans serveur avec des temps de démarrage inférieurs à 250 millisecondes.
7. Analyses en temps réel : Métriques et journaux détaillés pour surveiller et déboguer les charges de travail d'IA.
8. CLI convivial : Développement local facilité avec des fonctions de rechargement automatique et de déploiement.
9. Haute disponibilité : Garantie de 99,99 % de temps de disponibilité avec une sécurité et une conformité de niveau entreprise.
10. Stockage en réseau : Prise en charge du stockage en réseau soutenu par des SSD NVMe à haut débit, évolutif à plus de 100 To.
11. Technologie Flashboot : Réduit les temps de démarrage à froid à moins de 250 millisecondes.
12. Communauté de développeurs : Communauté de support active avec plus de 10 000 développeurs sur Discord.