Pinecone.io
Языки:
English
Локализация:
Мир
Pinecone — это платформа векторной базы данных, разработанная для поддержки приложений искусственного интеллекта (ИИ). Она позволяет разработчикам легко создавать и масштабировать ИИ-системы. Вот основные особенности Pinecone:
Основные особенности:
- Векторный поиск: Выполняет низколатентный поиск по векторным данным для извлечения релевантной информации.
- Безсерверная архитектура: Полностью управляемая и автоматически масштабируемая.
- Интеграция: Совместима с основными облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP) и популярными фреймворками ИИ (OpenAI, Hugging Face).
- Реальное время индексирования: Обновляет индексы в реальном времени.
- Фильтрация метаданных: Комбинирует векторный поиск с фильтрацией метаданных.
- Гибридный поиск: Смешивает векторный поиск с усилением ключевых слов.
- Экономичность: До 50 раз дешевле традиционных решений.
- Производительность: Высокий уровень воспроизведения (96%) и низкая задержка запроса (51 мс).
- Безопасность и соответствие: Сертификация SOC 2 и HIPAA для обеспечения безопасности данных.
- Удобство для разработчиков: Быстрые руководства, обширная документация и поддержка нескольких языков программирования (Python, Node.js, Java).
Применения:
- Поиск: Улучшение возможностей поиска с использованием векторного извлечения данных.
- Рекомендательные системы: Создание продвинутых рекомендательных систем на основе векторных эмбеддингов.
- Обнаружение аномалий: Обнаружение аномалий в потоках данных с использованием векторного сходства.
- Усиленная генерация с извлечением (RAG): Интеграция с генеративными моделями ИИ для извлечения контекстно релевантной информации.
- Классификация: Использование векторных эмбеддингов для эффективной классификации данных.
Pinecone поддерживает быстрое развитие и развертывание приложений, управляемых ИИ, и является важным инструментом для разработчиков, стремящихся создавать сложные и масштабируемые решения ИИ.
2025-12-09 16:26:36: A favorite design patterns for agentic retrieval: dynamic checklists. Youtube
2025-11-20 19:29:10: Getting started with Pinecone monthly webinar (November 2025) Youtube
2025-11-13 16:30:17: AI infra that scales and just works: Nick Scavone, CEO & Cofounder of Seam AI, on Pinecone Youtube
2025-11-12 17:01:43: Why similarity doesn't necessarily mean relevance in vector search Youtube
2025-11-11 17:01:19: Pinecone demo: AI-powered search and recommendation app Youtube
2025-11-10 16:00:41: AI/Agents in Production with Delphi, Seam AI, and APIsec Youtube
2025-11-10 16:00:00: How to measure the success of a database: Delphi (@withdelphi) Co-Founder and CTO Sam Spelsperg Youtube
2025-10-23 20:59:53: Pinecone and Zapier AI automation workflow Youtube
2025-10-15 21:55:22: Pinecone Staff Developer Advocate, Jenna Pederson, talks hybrid search on Adventures in DevOps Youtube
2025-10-15 21:50:42: Pinecone CTO Ram Sriharsha explains why RAG is more cost effective than context stuffing an LLM Youtube




