منصة تخصيص الاحتفاظ من ريتيل روكت

ما هو Retail Rocket وما المشكلة التي يحلها؟

Retail Rocket هو منصة تخصيص تركز على الاحتفاظ تم بناؤها للأعمال التجارية الإلكترونية والأعمال الرقمية التي ترغب في زيادة الإيرادات من خلال العمل بشكل أكثر ذكاءً مع العملاء الحاليين. بدلاً من الاعتماد على الحملات العامة أو العروض الموحدة للجميع، تستخدم المنصة بيانات سلوكية وتعلم الآلة لتقديم توصيات منتجات ذات صلة، ورسائل، وعروض في الوقت المناسب.

المشكلة الأساسية التي يعالجها Retail Rocket هي انخفاض معدل الشراء المتكرر والبيانات غير المستغلة للعملاء. تجمع العديد من الشركات عبر الإنترنت كميات كبيرة من البيانات السلوكية والتعاملات ولكنها تفشل في تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يقوم Retail Rocket بتركيز هذه البيانات، وتحليلها، وتحويلها إلى تفاعلات آلية وشخصية عبر القنوات. والنتيجة هي زيادة في قيمة العميل مدى الحياة، وتحسين التفاعل، وزيادة متوقعة في الإيرادات دون زيادة إنفاق الاستحواذ.

كيف يعمل Retail Rocket في الممارسة العملية؟

يعمل Retail Rocket كنظام موحد للاحتفاظ والتخصيص. يجمع بيانات سلوك المستخدم مثل نشاط التصفح، والمشتريات، والتفاعلات، ثم يعالج هذه المعلومات من خلال نماذج تعلم الآلة. استنادًا إلى هذه الرؤى، تقوم المنصة بتحفيز توصيات وحملات شخصية عبر القنوات المملوكة مثل البريد الإلكتروني، وإشعارات الدفع، والعناصر الموجودة على الموقع.

يمكن للمسوقين وفرق المنتجات تحديد قواعد التقسيم، وسيناريوهات الأتمتة، ومنطق الأعمال دون الحاجة إلى تدخل تقني كبير. يتعلم النظام باستمرار من استجابات المستخدمين، مما يحسن الصلة بمرور الوقت ويعدل استراتيجيات التواصل وفقًا لتغير سلوك العملاء.

الميزات الرئيسية

  • توحيد بيانات العملاء
    يعمل على دمج بيانات العملاء عبر الإنترنت وغير المتصلة في ملف شخصي واحد، مما يمكّن من التقسيم الدقيق والتخصيص المتسق عبر القنوات.

  • توصيات المنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
    يستخدم نماذج تعلم الآلة للاقتراحات للمنتجات بناءً على سلوك المستخدم، تاريخ الشراء، وأنماط التشابه، مما يزيد من معدلات التحويل ومتوسط قيمة الطلب.

  • تقسيم العملاء المتقدم
    يسمح بإنشاءSegments ديناميكية استنادًا إلى السلوك، مرحلة دورة الحياة، مستوى الولاء، وأنماط التفاعل، مما يمكّن من التواصل المستهدف للغاية.

  • إدارة الحملات عبر القنوات
    يدعم الحملات المنسقة عبر البريد الإلكتروني، وإشعارات الدفع، والرسائل الموجودة على الموقع من واجهة واحدة، مما يقلل من التعقيد التشغيلي.

  • أتمتة مستندة إلى السلوك
    تقوم تلقائيًا بتحفيز الرسائل والعروض بناءً على أفعال المستخدم مثل التخلي عن السلة، والزيارات المتكررة، أو عدم النشاط.

  • التحليلات وتتبع الأداء
    يوفر رؤى حول فعالية الحملات، والمساهمة في الإيرادات، وسلوك العملاء لدعم تحسينات قائمة على البيانات.

أين يكون Retail Rocket الأكثر فعالية؟

  • متاجر التجارة الإلكترونية ذات الكتالوجات الكبيرة
    تساعد التوصيات الشخصية المستخدمين على اكتشاف المنتجات ذات الصلة بشكل أسرع، مما يحسن التفاعل ويقلل من معدلات الارتداد.

  • الأسواق ومنصات البائعين المتعددة
    يساعد التقسيم السلوكي واقتراحات الذكاء الاصطناعي على ظهور العروض الصحيحة في كتالوجات معقدة تحتوي على بائعين متنوعين.

  • الخدمات الرقمية والاشتراكات
    تدعم الأتمتة التي تركز على الاحتفاظ تقليل الاستبقاء وفرص البيع الإضافي من خلال التواصل المناسب في الوقت المناسب.

  • العلامات التجارية للبيع بالتجزئة ذات الحضور عبر القنوات
    تمكن ملفات العملاء الموحدة من رسائل متسقة عبر نقاط الاتصال عبر الإنترنت وغير المتصلة.

  • الأعمال الغنية بالبيانات التي تسعى للأتمتة
    يمكن للشركات التي لديها حركة مرور وبيانات موجودة أن تحقق قيمة أكبر دون توسيع فرق التسويق.

ما الفوائد التجارية التي يقدمها Retail Rocket؟

يحول Retail Rocket جهود التسويق من الاستحواذ قصير الأجل إلى بناء علاقات طويلة الأمد. من خلال التركيز على العملاء الحاليين، ترى الشركات عادةً عائدًا أعلى على إنفاق التسويق وزيادة أكثر استقرارًا في الإيرادات.

تزيد التجارب الشخصية من رضا العملاء والثقة، مما يجعل المستخدمين أكثر احتمالًا للعودة وتوصية العلامة التجارية. تقلل الأتمتة من العمل اليدوي للحملات، مما يحرر الفرق للتركيز على الاستراتيجية بدلاً من التنفيذ. مع مرور الوقت، يؤدي تحسين جودة البيانات والرؤى إلى اتخاذ قرارات أفضل عبر التسويق، والتجارة، وتطوير المنتجات.

كيف يؤثر Retail Rocket على تجربة العملاء؟

من منظور العميل، تبدو التفاعلات ذات صلة بدلاً من أن تكون متطفلة. تتماشى توصيات المنتجات مع الاهتمامات الحقيقية، تصل الرسائل في الأوقات المناسبة، وتعكس العروض الاحتياجات الفعلية بدلاً من الترويج الجماعي.

تقلل هذه الصلة من الاحتكاك في رحلة الشراء وتخلق إحساسًا بالتواصل عبر الجلسات والقنوات. من المرجح أن يدرك العملاء العلامة التجارية على أنها منتبهة ومفيدة، وليس عدوانية. مع تحسن التخصيص مع كل تفاعل، تصبح التجربة العامة أكثر سلاسة، وأكثر حدسية، وأكثر توافقًا مع التفضيلات الفردية.

من يجب أن يفكر في استخدام Retail Rocket؟

يعتبر Retail Rocket الأنسب للأعمال التي تولد بالفعل حركة مرور ثابتة وترغب في زيادة قيمة تلك الجمهور. يناسب الفرق التي تعطي الأولوية للاحتفاظ، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، والأتمتة القابلة للتوسع على حساب التكتيكات التسويقية اليدوية.

بالنسبة للشركات التي تهدف إلى بناء نمو مستدام من خلال استخدام أكثر ذكاءً لبيانات العملاء، يعمل Retail Rocket كنظام مركزي يربط التحليلات، والتخصيص، والتواصل في استراتيجية احتفاظ واحدة متماسكة.






2023-02-23 15:02:23: Get your #eCommerce business ready for 2023! 💻🤔 Retail Rocket's guide to the top 5 ways #AI can transform your online store is here. Boost sales, reduce cart abandonment, and enhance user experience. Download now and thrive! 🚀📈 #onlinemarketing https://t.co/AoIfwu5wgtTwitter
2023-02-17 15:32:07: 📖 Access our free guide for five proven solutions to overcome the top five challenges faced by online stores 🚀 The earlier you take action, the greater the advantage you'll have over competitors. https://t.co/WexxmklYS9 https://t.co/Q5zt1yPpE5Twitter
2023-01-27 11:41:06: Once again, the ease of use of our technology for personalised campaigns and the excellent technical support has been highlighted. Targeting the right customers with the right products based on real-time interests instead of sending a general email increased their revenue. https://t.co/LQWqOqxGRETwitter
2022-08-30 10:54:20: Although artificial intelligence is very integrated into our lives, there are still some misgivings about it because science fiction does not usually show the friendly side of this technology. Discover the potential of AI for your e-commerce in this post👇🏼 https://t.co/Fyrlh0F7Iq https://t.co/qBH3U8AH6FTwitter
2022-08-25 13:17:50: You don’t need to be a data scientist to use Al to improve your e-commerce sales! If you’re a marketer planning to shift focus to AI, here is the only guide you need to learn how Al can help you drive more sales and take your business to the next level. https://t.co/vxioOGcWRN https://t.co/02T4f4q7K5Twitter
2022-08-24 14:32:02: Sometimes people hear the words "Automation", "AI", "Machine Learning",and they think there is not a lot of "humanity" in that. Well, most of our reviews on G2 reward us not just for our platform but also for the hard work of our support team 👇🏼👇🏼 https://t.co/QQ4jTSMupcTwitter
2022-08-22 15:34:29: Do you think that personalization and segmentation are the same thing❓ well, not really...Curious to understand more? Don't miss this post to see the benefits of personalizing your campaigns with #AI beyond simple segmentation👇🏼👇🏼 https://t.co/yn6KaESpKeTwitter
2022-08-10 13:58:23: Our clients' opinions count and help us keep on improving our technology to meet the eCommerces' needs ✅🙂 https://t.co/tvLig8YC07Twitter
2022-07-07 12:10:35: Did you know that email marketing has a ROI of 4200%. Do you want to know how? Read this post to improve your business ROI with personalization and automation 👇🏼👇🏼 https://t.co/1PwIUsrX4c https://t.co/dr8LpCP3hhTwitter
2022-06-10 14:43:26: 🇳🇱 Dutch e-commerces, this webinar is for you! The world is ready to ban third-party cookies. Are you prepared for your next move? Join us and take the right step to get customer data without resorting to sneaky tactics or sacrificing the UX. https://t.co/WOSYKnYFme https://t.co/TEVdIr9tEJTwitter

Retail Rocket بدائل

Snov.io
ManyChat
Databox
Apollo.io

لقطات الشاشة

Retail Rocket التكاملات



PostaAff