منصة بايز لتنفيذ الذكاء المؤسسي

ما هي منصة بايز لتنفيذ الذكاء المؤسسي؟

بايز هي منصة تنفيذ ذكاء مؤسسي تساعد المنظمات على فهم كيفية أداء الموظفين والتطبيقات وسير العمل وعوامل الذكاء الاصطناعي في بيئات التشغيل الحقيقية. إنها تلتقط بيانات سلوكية وبيانات على مستوى العمليات من التطبيقات على الويب والهواتف المحمولة وسطح المكتب والتطبيقات الافتراضية، مما يكشف كيف يتم إنجاز العمل فعليًا بدلاً من كيفية توقع أن تعمل الإجراءات.

تجمع منصة بايز لتنفيذ الذكاء المؤسسي بين تحليلات المنتجات ومراقبة التجربة الرقمية وذكاء العمليات ورؤى القوى العاملة. يمكن للمنظمات استخدامها لتحديد اختناقات سير العمل، والإجراءات المتكررة، والتنقل غير الفعال، ومشاكل أداء التطبيقات، وفرص الأتمتة.

ركزت بايز في الأصل على تحليلات المنتجات على الهواتف المحمولة والويب، لكنها توسعت نحو التحول المؤسسي، وتحديث التطبيقات، والكفاءة التشغيلية، وجاهزية الذكاء الاصطناعي. إنها ذات صلة خاصة بالمنظمات الكبيرة التي تشغل أنظمة داخلية متعددة، أو تطبيقات قديمة، أو سير عمل معقد، أو عمليات تجارية تشمل العديد من الموظفين والأقسام.

ما هي الميزات الرئيسية لبايز؟

• تحليلات ذكاء التنفيذ: تتعقب بايز كيفية إكمال المستخدمين للمهام عبر التطبيقات المؤسسية. تساعد المنظمات في مقارنة العمليات الرسمية بالسلوك الفعلي، مما يكشف عن خطوات غير متوقعة، وتأخيرات، وطرق عمل، وأنماط تنفيذ غير فعالة.

• تتبع الرحلات عبر التطبيقات: يمكن للمنصة ربط نشاط المستخدم عبر الويب والهواتف المحمولة وسطح المكتب وسطح المكتب الافتراضي والتطبيقات التجارية الداخلية. وهذا يخلق رؤية موحدة لسير العمل التي تمتد عبر عدة أنظمة.

• تحليلات المنتجات والميزات: يمكن للفرق قياس اعتماد الميزات، وتفاعل المستخدمين، وأنماط التنقل، وقنوات التحويل، والاحتفاظ. يساعد ذلك في تحديد أي قدرات التطبيق مفيدة وأيها لا تزال غير مستخدمة.

• تحديد اختناقات العمليات: تبرز بايز المراحل التي يتوقف فيها الموظفون، أو يتخلون عن المهام، أو يكررون الإجراءات، أو يعيدون إدخال المعلومات، أو ينقلون العمل إلى شخص آخر. يمكن أن توجه هذه الرؤى قرارات إعادة تصميم العمليات والأتمتة.

• إعادة بناء الجلسات: يمكن للمنظمات مراجعة جلسات المستخدمين لفهم كيفية إكمال مهام معينة. يمكن أن تكشف التحليلات على مستوى الجلسة عن واجهات مربكة، وأخطاء غير متوقعة، وسلوك غير فعال للتطبيقات.

• خرائط الحرارية وتحليلات التفاعل: تظهر خرائط الحرارة أين ينقر المستخدمون، أو يتصفحون، أو يترددون، أو يتفاعلون بشكل متكرر. يساعد ذلك فرق المنتجات والعمليات في تحديد مشاكل الاستخدام التي قد لا تظهر في التقارير القياسية.

• مراقبة أداء التطبيقات: يمكن لبايز ربط سلوك المستخدم بأداء التطبيق، مما يساعد المنظمات في تحديد ما إذا كانت التأخيرات ناتجة عن الموظفين، أو تصميم سير العمل، أو ظروف الشبكة، أو بطء البرمجيات.

• كشف الإحباط: يمكن أن تشير النقرات المتكررة، والإجراءات الفاشلة، والتنقل المفرط، وغيرها من الإشارات إلى إحباط المستخدم. تساعد هذه الأنماط الفرق على تحديد أولويات تحسينات الواجهة والإصلاحات التقنية.

• تحليل جاهزية الذكاء الاصطناعي والأتمتة: تساعد بايز في تحديد سير العمل المناسبة لعوامل الذكاء الاصطناعي، أو أتمتة العمليات الروبوتية، أو تحديث التطبيقات. يمكن أن تحدد مؤشرات الأداء قبل الأتمتة وتقيس النتائج بعد التنفيذ.

• لوحات المعلومات والتجزئة: يمكن تقسيم البيانات حسب الفريق، أو القسم، أو الدور، أو المنطقة، أو سير العمل، أو التطبيق، أو مجموعة المستخدمين. تتيح لوحات المعلومات المخصصة لأصحاب المصلحة المختلفين مراقبة المؤشرات التشغيلية ذات الصلة.

• إرشادات وتعليقات داخل التطبيق: يمكن للمنظمات تقديم تعليمات سياقية، وقوائم مراجعة للمشاركة، واستطلاعات، ومحفزات للتعليقات داخل التطبيقات. يمكن أن تدعم هذه الأدوات الاعتماد أثناء طرح البرمجيات أو تغييرات العمليات.

• التكاملات المؤسسية: يمكن لبايز العمل جنبًا إلى جنب مع أنظمة إدارة علاقات العملاء، ومنصات تخطيط موارد المؤسسات، والتطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية، وأدوات ذكاء الأعمال، ومستودعات البيانات، وبرمجيات المؤسسات المخصصة.

ما هي الاستخدامات الرئيسية لبايز؟

• تحسين إنتاجية الموظفين: يمكن للمنظمات تحديد المهام المتكررة، والتنقل غير الضروري، وتبديل السياقات المتكرر، وإدخال البيانات اليدوي الذي يقلل من كفاءة الموظف.

• تحديث التطبيقات القديمة: تظهر بايز الأجزاء التي يتم استخدامها بنشاط في نظام قديم، وأي سير عمل يسبب صعوبة، وأي ميزات يجب الحفاظ عليها أثناء التحديث.

• تقييم عوامل الذكاء الاصطناعي: يمكن للشركات قياس ما إذا كانت عوامل الذكاء الاصطناعي تقلل من وقت إكمال المهام، أو تحسن الدقة، أو تزيد من الإنتاجية، أو تخلق مشاكل تشغيلية جديدة.

• البحث عن فرص الأتمتة: تساعد بيانات سير العمل الفرق في تحديد الأنشطة المستقرة والمتكررة والقائمة على القواعد التي قد تكون مناسبة للأتمتة.

• تحسين البرمجيات الداخلية: يمكن لفرق المنتجات تحليل كيفية استخدام الموظفين للتطبيقات الداخلية وتحديد أولويات التحسينات استنادًا إلى السلوك الملحوظ بدلاً من الافتراضات.

• دعم التحول الرقمي: يمكن لقادة التحول تتبع الاعتماد، والتأثير التشغيلي، وسلوك الموظفين عند تقديم منصات جديدة، أو عمليات، أو طرق عمل.

• تقليل تأخيرات العمليات: يمكن لبايز تحديد الأماكن التي تبقى فيها الحالات غير نشطة، أو تحتاج إلى تصحيح، أو تنتقل بشكل متكرر بين الأقسام.

• تحسين التطبيقات الموجهة للعملاء: يمكن للمنظمات استخدام تحليلات المنتجات وتتبع الرحلات لتحسين الانضمام، والمعاملات، والتحويلات، وتجارب الخدمة الرقمية.

• إدارة اعتماد البرمجيات: يمكن للفرق مراقبة ما إذا كان الموظفون يستخدمون الميزات الجديدة المقدمة وتقديم إرشادات مستهدفة عندما يبقى الاعتماد منخفضًا.

• التحقيق في الحوادث التشغيلية: يمكن أن تساعد بيانات الجلسة وسير العمل في تحديد ما حدث قبل حدوث خطأ، أو تأخير، أو فشل في العملية.

ما الفوائد التي يمكن أن تحققها المنظمات من بايز؟

توفر بايز طبقة دليل تفصيلية للقرارات التشغيلية والتكنولوجية. بدلاً من الاعتماد فقط على المقابلات، أو الاستطلاعات، أو توثيق العمليات، أو المقاييس التجارية عالية المستوى، يمكن للمنظمات ملاحظة كيفية استخدام التطبيقات وسير العمل في الممارسة العملية.

يمكن أن تساعد المنصة في تقليل الوقت الضائع، وتحسين قابلية استخدام التطبيقات، وتحديد الاحتكاك في العمليات، وتحديد أولويات مبادرات التحول. كما أنها تدعم قرارات الاستثمار الأكثر دقة من خلال إظهار أي تحسينات برمجية أو مشاريع أتمتة من المحتمل أن تنتج قيمة قابلة للقياس.

بالنسبة لمبادرات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تساعد بايز في فصل المكاسب الحقيقية في الإنتاجية عن إحصائيات الاعتماد. يمكن للمنظمات مقارنة الأداء قبل وبعد نشر الذكاء الاصطناعي، مما يسهل تقييم التأثير التشغيلي والعائد على الاستثمار.

قد تحسن بايز أيضًا التعاون بين الفرق التكنولوجية والتشغيلية ومنتجات الإدارة من خلال منحهم رؤية مشتركة لكيفية تنفيذ العمل.

كيف تكون تجربة مستخدم بايز؟

تم تصميم بايز في المقام الأول لمحللي المؤسسات، وفرق العمليات، ومديري المنتجات، وقادة التحول، وأقسام التكنولوجيا. يعمل المستخدمون مع لوحات المعلومات، والقنوات، وتقارير سير العمل، وتحليل الجلسات، وخرائط الحرارة، وأدوات التجزئة، ومؤشرات الأداء.

تتركز الواجهة على تحويل كميات كبيرة من البيانات السلوكية إلى أنماط تشغيلية مفهومة. يمكن للفرق الانتقال من مقاييس الأداء عالية المستوى إلى سير العمل المحددة أو جلسات المستخدم عند الحاجة إلى تحقيق أعمق.

قد تتطلب عملية التنفيذ تخطيطًا لأن البيئات المؤسسية غالبًا ما تتضمن عدة تطبيقات، وأدوار مستخدمين، وسياسات بيانات، ومتطلبات أمان. بمجرد تكوينها، توفر بايز رؤية مركزية لسلوك الموظفين، واستخدام التطبيقات، وتنفيذ العمليات، وأداء الأتمتة.

تكون تجربة المستخدم العامة تحليلية وموجهة نحو المؤسسات. تكون بايز أكثر قيمة عندما تكون لدى المنظمات سير عمل معقدة، وسكان مستخدمين كبيرين، وأنظمة أعمال متعددة، أو استثمارات كبيرة في التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي.

ابدأ تجربتك المجانية